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記者王翊綺／台北報導

▲郭明錤推估，蘋果需要每年至少投資數十億美元才有機會追趕競爭對手。（圖／翻攝自Unsplash）

外媒近來透露蘋果（Apple）被AI浪潮打得措手不及，正砸大錢開發生成式AI，希望「趕進度」追上與競爭對手的差距。對此，天風國際證券分析師郭明錤認為，若要趕上競爭對手勢必要具備更優異的軟體開發人力，合理推估Apple需要每年至少投資數十億美元才有機會追趕競爭對手。

郭明錤調查指出，蘋果預計在2023、2024年分別採購2000-3000與1.8-2萬台AI伺服器，分別約占全球AI伺服器出貨量的1.3%和5%，若合理假設蘋果採購的AI伺服器規格為今年最常見、用於生成式AI訓練與推理用的Nvidia HGX H100 8-GPU，也可預期可能4Q24出貨部分會升級成B100方案。

富邦房貸增貸每台HGX H100 8-GPU約25萬美元，郭明錤估算，蘋果至少需在2023與2024分別支出約6.2億與47.5億美元在AI伺服器採購上。

此外，蘋果在2023年採購AI伺服器數量，顯著低於2024年的原因，是輝達AI晶片自2Q23開始短缺，蘋果又較其他主要客戶晚下單，但即便是2024年輝達AI晶片供應較為緩解，蘋果採購的數量仍低於其他競爭對手。以Meta為例，僅2024年採購的AI伺服器數量約為4萬台。更不要說Meta在2024年前擁有的AI伺服器數量就已經遠高於蘋果。

郭明錤接著說，假設蘋果不提供類似雲端虛擬主機的服務（Cloud hosting service），故不適合拿微軟Microsoft（2024年AI伺服器採購量約8-10萬台）與蘋果比較。

蘋果在訓練其AI大型語言模型時，基於安全性、隱私與設計彈性考量，郭明錤相信，應該會較偏好用自行採購與建置AI伺服器，而非用其他雲端服務商提供的虛擬主機服務。而蘋果的AI基礎建設算力低於主要競爭對手，若要趕上競爭對手則必須具備更優異的軟體開發能力。

郭明錤指出，不計算人力成本、基礎建設營運費用等費用，合理推估蘋果需要每年至少投資數十億美元才有機會追趕競爭對手。而若蘋果每年打算只願意花10億美元用於開發生成式AI，那他很為蘋果的AI事業、服務前僅感到擔心，「有人說蘋果可以自行開發AI伺服器晶片，以節省AI伺服器採購費用，我也同意這是一個值得注意的趨勢，但是目前此事仍沒能見度」。富邦房貸增貸